Lamoda: обработка фото для каталога ускорена в 20 раз с помощью ML

KozhinDev ·Lamoda ·2024

Разработали ML-решение для Lamoda, которое автоматизировало ретушь фотографий и ускорило обработку изображений в 20 раз.

Награды · 1

бронза

Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Нейросети на службе бизнеса

Задача

Сотрудники Lamoda тратили много времени на рутинную ретушь фотографий для каталога: выравнивание объекта в кадре, коррекцию цвета фона и другие однотипные операции.

Решение

Использовали ансамбль из двух нейронных сетей: одна сегментирует изображение, отделяя объект от фона, вторая определяет угол ориентации. Дополнительно применили морфологические операции OpenCV для обработки разных ракурсов и поворота обуви. Модель дообучили на расширенной выборке, чтобы повысить точность для разных типов обуви.

Результат

×20 Ускорение обработки фото
5–15 секунд Время обработки одного изображения
×3 Ускорение обработки на графическом процессоре

Обработка одного изображения занимает 5–15 секунд вместо нескольких минут ручной работы, что ускорило процесс в 20 раз и сняло с сотрудников рутинные задачи.

8 место в разделе Одежда и обувь → Интеграция CRM/ERP

2 место в категории Интернет-магазин → Интеграция CRM/ERP