Автоматический сбор FAQ из Telegram-чата для сервиса Swift-переводов
Разработана система парсинга Telegram-чата с модерацией и автоматической публикацией FAQ для сервиса Swift-переводов, что позволило снизить нагрузку на службу поддержки.
Задача
Служба поддержки сервиса Swift-переводов не справлялась с потоком повторяющихся вопросов в Telegram-чате. Требовалось автоматизировать сбор, обработку и публикацию актуальных вопросов и ответов, чтобы клиенты могли самостоятельно находить решения.
Решение
Создана система на базе Pyrogram для парсинга чата, Django-админки для модерации и REST API для выгрузки проверенных FAQ на сайт. Бот извлекает пары «вопрос-ответ», менеджеры редактируют и публикуют их, после чего данные мгновенно становятся доступны на сайте.
Результат
Внедрение системы позволило автоматизировать обновление базы знаний, сократить время обработки запросов и уменьшить количество дублирующихся обращений в поддержку.
Ещё 100 кейсов в категории Музыкальный сервис
Похожие кейсы
Экономическая стратегия в чат-боте ВКонтакте
Чат-бот «Монополия» для Like Центр привлёк 40 000 новых подписчиков и 130 000 игроков.
Разработка веб-приложения «Альфа-Капитал инвестиции»
Разработали адаптивное веб-приложение с чат-ботом для подбора инвестиционного портфеля женщинам 25–40 лет.
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали сервис appoint с нуля: путь от выбора до оплаты занимает 5 шагов.
AI-трансформация службы поддержки ГК "Интерлизинг"
Внедрили AI-ассистента TEAMLY для техподдержки Интерлизинг: время ответа сократилось с 20 минут до 1–2 минут, 60% типовых запросов автоматизировано.
Web-App с нейроассистентом для трейдеров KG Trading
Разработан Telegram Web-App с AI-ассистентом для KG Trading, автоматизировавший подписки, обучение и поддержку трейдеров.
Чат-бот для скоринга клиентов банка: автоматизация выдачи кредитов
Разработан чат-бот для автоматизации скоринга клиентов банка, который снижает нагрузку на менеджеров и ускоряет процесс выдачи кредитов.