Автоматический сбор FAQ из Telegram-чата для сервиса Swift-переводов
Разработана система парсинга Telegram-чата с модерацией и автоматической публикацией FAQ для сервиса Swift-переводов, что позволило снизить нагрузку на службу поддержки.
Задача
Служба поддержки сервиса Swift-переводов не справлялась с потоком повторяющихся вопросов в Telegram-чате. Требовалось автоматизировать сбор, обработку и публикацию актуальных вопросов и ответов, чтобы клиенты могли самостоятельно находить решения.
Решение
Создана система на базе Pyrogram для парсинга чата, Django-админки для модерации и REST API для выгрузки проверенных FAQ на сайт. Бот извлекает пары «вопрос-ответ», менеджеры редактируют и публикуют их, после чего данные мгновенно становятся доступны на сайте.
Результат
Внедрение системы позволило автоматизировать обновление базы знаний, сократить время обработки запросов и уменьшить количество дублирующихся обращений в поддержку.
4 место в категории Музыкальный сервис → Разработка ПО
Похожие кейсы
Тур в Кустодию от Сбера: иммерсивное путешествие по выставке с ожившими картинами и AR-гидом
Создали иммерсивный цифровой слой для выставки Кустодиева в Третьяковской галерее: AR-гид, озвученные картины и нейрофотостенд привлекли более 20 000 пользователей AR-гида и 60 000 сгенерированных AI-портретов.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
Конструктор иллюстраций ВТБ Онлайн: как создавать визуальные истории с помощью ассоциативных конструкций
Создали конструктор иллюстраций для ВТБ Онлайн: скорость создания графики выросла на 87%.
Экономическая стратегия в чат-боте ВКонтакте
Чат-бот «Монополия» для Like Центр привлёк 40 000 новых подписчиков и 130 000 игроков.
Разработка виртуального ассистента в соцсетях для Россельхозбанка
Чат-бот Россельхозбанка в соцсетях и мессенджерах обрабатывает более 30% заявок и сокращает время обработки на 30%.
Разработка веб-приложения «Альфа-Капитал инвестиции»
Разработали адаптивное веб-приложение с чат-ботом для подбора инвестиционного портфеля женщинам 25–40 лет.