Бот VirusTotal для Николая Рублева привлёк 5000 подписчиков
Разработали Telegram-бота для сканирования файлов на вирусы и за месяц без рекламы привлекли почти 11 000 пользователей, 5000 из которых подписались на канал.
Задача
Требовалось реализовать функционал сервиса VirusTotal в формате Telegram-бота: сканирование файлов на вредоносное содержимое и выдачу результатов.
Решение
Создали бота с собственным API на основе парсинга VirusTotal с динамическими прокси для стабильности. Реализовали многоязычность, интуитивную админ-панель и обязательную подписку на канал для доступа к функционалу.
Результат
- 11 000 Пользователи, обратившиеся в бота за месяц
- 5000 Подписчики канала
- 175 000 ₽ Экономия на привлечении подписчиков
За месяц работы ботом воспользовались почти 11 000 человек, 5000 из них подписались на канал. Экономия на привлечении подписчиков составила 175 000 рублей.
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.