Чат-бот для банка ДОМ.РФ: как автоматически обрабатывать 40% обращений
Разработали чат-бота для банка, который обрабатывает 2 800 диалогов в месяц (40% от общего числа — 7 000 диалогов)
Задача
Автоматизировать ответы на вопросы по 200 продуктам банка и 20 уникальным сценариям ведения пользователя
Решение
Использовали платформу Smartbot Pro с нейросетью для выбора сценария взаимодействия. Внедрили порталы для исключения дублирования логики, вывод близких по смыслу вариантов сценария и настройку приоритета выбора сценария. Оптимизировали интерфейс с помощью ограничения зума, отключения анимаций при большом числе блоков и кэширования блоков. Провели кластеризацию исторических данных для формирования сценариев общения с ботом.
Результат
Чат-бот обрабатывает 40% из 7 000 диалогов в месяц (2 800 диалогов) и 97% запросов обрабатывает быстрее 3 секунд
Похожие кейсы
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали продукт, объединяющий lifestyle-направления в одном интерфейсе, — на рынке нет аналогов
AI-трансформация службы поддержки ГК "Интерлизинг"
Внедрение AI-ассистента на платформе TEAMLY для ГК «Интерлизинг» сократило время ответа техподдержки с 20 минут до 1–3 минут
Web-App для проекта трейдеров + нейроассистент обучения
Разработан Telegram Web-App с AI-ассистентом и автоматизацией подписок для трейдинг-проекта, что сократило ручную обработку заявок и ускорило доступ к услугам.
Бот для проведения скоринга клиента для выдачи кредита
Разработан бот для автоматизации оценки клиентов по параметрам кредитования, что снизило нагрузку на менеджеров и ускорило процесс.
Чат-бот для рекрутинга OZON Bank
Разработан чат-бот для автоматизации отбора QA-специалистов OZON Bank: 517 запусков, 348 прошли тестирование.
Интеграция мобильного веб-приложения СК «АльфаСтрахование» в национальный мессенджер MAX
Разработали PWA-приложение для СК «АльфаСтрахование» и интегрировали его в мессенджер MAX, что привело к росту аудитории более чем в 2 раза за 6 месяцев.