Чат-бот для коттеджного посёлка ИНПК Девелопмент: 10 видеороликов и интеграция с Битрикс24
Разработали чат-бота для коттеджного посёлка ИНПК Девелопмент с 7 смысловыми ветками, 10 видеороликами и интеграцией с Битрикс24.
Задача
Активировать базу ранее обращавшихся клиентов, прогревать посетителей сайта и увеличить конверсию за счёт вовлекающего инструмента.
Решение
Создали структуру из 7 смысловых веток в MIRO, подготовили тексты и 10 видеороликов, собрали бота в Chat2Desk с интеграцией WABA, Telegram и виджетом на сайте.
Результат
- 7 Смысловых веток в чат-боте
- 10 Видеороликов в чат-боте
- 300+ Сообщений в чат-боте
- ~1000 Шагов в чат-боте
Чат-бот включает более 300 сообщений и около 1000 шагов, заявки автоматически поступают в Битрикс24.
Ещё 17 кейсов в категории Застройщик → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Telegram-бот Sminex Brokers Bot с 3000+ регистраций брокеров
Разработали Telegram-бота и два Mini App для брокеров Sminex — регистраций уже более 3000.
Автоматизация генерации фидов для ДИДЖИТАЛ БУСТ
Автоматизировали генерацию фидов для площадок недвижимости с помощью LLM-агентов, полностью заменив ручной сбор данных.
Рост продаж в 3 раза за 4 месяца для аренды коттеджей «Сердце природы»
Настроили таргетированную рекламу ВКонтакте для базы отдыха «Сердце природы» и увеличили продажи аренды коттеджей в 3 раза за 4 месяца без роста рекламного бюджета.
ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья
Разработана ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья, которая анализирует спрос, конкурентов и характеристики объектов, чтобы снизить время простоя и повысить доходность.
Из 10 заявок в месяц — в 107 за день: как чат-бот в Instagram* взорвал входящий поток риелтора
Чат-бот в Instagram* для частного риелтора принёс 107 заявок за день вместо 10 в месяц, увеличив число лидов в 10 раз без рекламного бюджета.
ИИ-ассистент ГК «А101» закрывает 80% обращений брокеров и сокращает нагрузку на менеджеров
Разработали ИИ-ассистента на базе RAG для ГК «А101», который закрывает 80% обращений брокеров и снижает нагрузку на менеджеров поддержки.