В подборке 34 кейса: чат-боты и мини-приложения для застройщиков. Кейсы агентств Oxem, Spacecode, INDIGO D&M и ещё 21 агентство. Проекты 2019–2026 годов. У 24 кейсов есть измеримый результат, 5 отмечены наградами премий.
Разработали ИИ-ассистента на базе RAG для ГК «А101», который закрывает 80% обращений брокеров и сокращает нагрузку на менеджеров.
80% Обращений закрывает ИИ
Разработали Telegram-бота и два Mini App для брокеров Sminex — регистраций уже более 3000.
3000+ Регистраций брокеров
Разработали чат-бот в Телеграм для ГК «ДОННЕФТЕСТРОЙ» с 5 независимыми входами на каждый ЖК и автоматической передачей заявок в Битрикс24.
Разработан API-сервис с нейросетью для автоматической классификации строительных работ для ГК ФСК: трудозатраты сметчиков снижены в 7 раз, точность модели превышает 90%.
×7 Снижение трудозатрат
Разработали личный кабинет для подрядчиков ГК ФСК, в 4 раза ускорив подготовку и согласование документов и вдвое сократив сроки получения оплат.
×4 Согласование документов
Запустили таргетированную рекламу ВКонтакте для строительной компании ПСК Алекс и получили 40 заявок со средней стоимостью 750 рублей за лид за 3 недели.
750 ₽ Стоимость лида
Заменили классический лендинг на чат-лендинг для ГК «Стройинвестиция» и снизили стоимость лида на 40%.
−40% Стоимость лида
Интеллектуальный ассистент на базе RAG для Domamo увеличил конверсию ночных лидов на 21% и снизил CPA на 38%.
+21% Конверсия ночных лидов
Для девелопера STONE создали платформу для брокеров, которая сэкономила 30 часов менеджеров в неделю и привлекла 3000 партнёров за 2 месяца.
30 часов Экономия времени менеджеров
Объединили сервисы в единый интерфейс — количество участников реферальной программы выросло до 5 500+ с ноября 2024 по январь 2026
5 500+ Участники реферальной программы
Запуск таргетированной рекламы и чат-бота для эко-посёлка «Светлый Яр» принёс 60+ заявок за 2 месяца со средней стоимостью лида 793 рубля.
793 рубля Стоимость лида
Разработали Telegram-бота для федерального застройщика «Железно»: пользователи подбирают квартиру по параметрам и получают ссылку на подходящий объект.
Внедрили AI-платформу Smart Platform для девелопера А101: сотрудники получают точные ответы на внутренние запросы за несколько секунд.
Онлайн-обучение на адаптивной платформе с геймификацией для ГК «Самолёт»: более 1000 сотрудников прошли обучение, 109 участвовали в хакатоне.
1000+ Прошли обучение
Развитие мобильного приложения девелопера как продукта: аналитика, гипотезы, БФТ, контроль подрядчиков и оперативное закрытие аварий.
Разработали систему распознавания автомобильных номеров для строительной компании «Дар», чтобы автоматизировать учёт рейсов грузового транспорта на объекте «Березки».
Разработали Telegram-бота для автоматизации расчётов по квартирам для Nedvisual: конверсия обработки клиентов выросла на 30%, а время создания карточки сократилось до 1 минуты.
+30% Конверсия обработки клиентов
Чат-бот и рекламные посевы в Telegram увеличили отклики на вакансии менеджеров по недвижимости на 20% для крупного застройщика.
+20% Откликов на вакансии
Внедрение мессенджеров в квиз застройщика «Сармат» снизило стоимость квалифицированного лида на 45% — до 11 000 ₽.
5 800 ₽ Стоимость заявки
Внедрение AI-платформы для застройщика ФСК позволило снизить нагрузку на поддержку на 30–40% и достичь точности ответов до 96%.
−30–40% Снижение нагрузки на поддержку
Разработали чат-бота для II съезда Конфедерации Городов Комьюнити: более 600 участников воспользовались ботом, 235 нашли бизнес-партнёров.
235 Нашли бизнес-партнёров
Встроили опросы в мобильное приложение девелопера: жители проходят анкеты без внешних ссылок, а бизнес получает структурированные данные.
Спроектировали и запустили магазин мерча как e-commerce-модуль внутри экосистемы девелопера: каталог, корзина, оплата бонусами и рублями, доставка и интеграции с CRM и ERP.
Разработали чат-бота для коттеджного посёлка ИНПК Девелопмент с 7 смысловыми ветками, 10 видеороликами и интеграцией с Битрикс24.
~1000 Шагов