Чат-бот для NDA: 91% точности распознавания документов
Разработали чат-бота для автоматизации заполнения юридических документов: точность распознавания достигла 91%, за первый месяц подготовлено более 50 пакетов.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось автоматизировать рутинный процесс заполнения юридических документов, чтобы сократить время обработки и минимизировать ошибки.
Решение
Создан чат-бот с тремя сценариями: получение лицензии, регистрация юрлица и заявление УСН. Бот принимает документы в любом формате, распознаёт их через Yandex Vision, заполняет поля и сохраняет файлы на Яндекс Диске. Администратор получает уведомление для проверки данных.
Результат
- 91% Точность распознавания фотографий документов
- 50+ Подготовлено пакетов документов за первый месяц
Точность распознавания фотографий документов составила 91%. За первый месяц работы бот подготовил более 50 пакетов документов.
Ещё 64 кейса в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
Собесединг: Telegram-бот hh.ru с AI-видео от комиков
Создали Telegram-бота «Собесединг», который с помощью AI и замены лиц генерирует видео-собеседования с комиками, чтобы снять страх перед наймом у поколения Z.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
Мемные пёсели на страже кибербеза. Kaspersky Symphony
Запустили промо-кампанию Kaspersky Symphony с тестом, Telegram-ботом и розыгрышем призов — получили 650+ лидов и охват 3,2 млн.
Облачная 1С
Обновили личный кабинет Scloud: доля лояльных пользователей выросла на 23%.
cнэпбилд — сервис генерации таргетированных лендингов по корпоративным гайдам
Сервис снэпбилд генерирует лендинги по корпоративным гайдам за минуты, экономя более 150 часов работы команды на один лендинг.