Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
×30 Сокращение человеко-часов
В подборке 45 кейсов: чат-боты и мини-приложения для промышленных предприятий. Кейсы агентств Doubletapp, КД, Amiga и ещё 24 агентства. Проекты 2018–2026 годов. У 30 кейсов есть измеримый результат, 3 отмечены наградами премий.
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
×30 Сокращение человеко-часов
Разработали MVP-приложение для покупки товаров из видео: скорость обработки кадра снизилась с 6 секунд до 100 миллисекунд.
6 сек → 100 мс Обработка кадра
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
245 Заполнено анкет
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
5% Целевые заявки от ИИ-ассистента
Разработали кастомный мониторинг-бот для NDA, который отслеживает доступность сайта и конкурентов, уведомляет о сбоях и помогает перераспределять бюджет.
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
Разработали AI-ассистента для сайта и личного кабинета инновационного центра, достигнув точности ответов 87,8% и времени отклика до 10 секунд.
87,8% Точность ответов
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
87% Автоматизация запросов
Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.
до 5% Экономия ферросплавов
Настроили таргетированную рекламу и чат-бот ВКонтакте для дилера спецтехники Технозис, что принесло 7 продаж тяжелой техники.
7 Продано техники
Создали чат-бот в Telegram для китайского автомобильного бренда, чтобы упростить подбор авто и запись на тест-драйв.
Разработана ML-модель динамического ценообразования для аренды жилья, которая анализирует спрос, конкурентов и характеристики объектов, чтобы снизить время простоя и повысить доходность.
Разработана HR-платформа «Аленка» с Telegram-ботом и веб-интерфейсом, которая автоматизирует подбор кандидатов, аналитику и онбординг, сокращая время закрытия вакансий.
Разработали многофункционального телеграм-бота для «Объединённых бумажных фабрик», который сократил время обработки кадровых заявлений с 5 дней до 8 часов и автоматизировал адаптацию для 2500+ сотрудников.
5 дней → 8 часов Обработка заявлений
Разработали Telegram-бота с ИИ для турагентства: за первые 2 недели он обработал 100+ вопросов клиентов и повысил конверсию в заказ.
100+ Вопросов обработано
Разработан чат-бот в Telegram для полевых сотрудников электросетевой компании, объединивший 759 активных пользователей в единой цифровой среде.
115 Предотвращённые аварии
Разработали Telegram-бота для производителя химической продукции «Меркурий»: 80% пользователей, заказавших консультацию, оформили заявку.
65% Прошли квалификацию
Разработали голосового ассистента на базе Алисы и ИИ, который ставит задачи в Битрикс24 за 1 минуту.
1 минута Время постановки задачи
Аналитика выявила 40 млн ₽ ежемесячных потерь на ремонтах и простоях автопарка транспортной компании. Внедрение системы учёта ремонтов столкнулось с саботажем руководства и не достигло целей.
40 млн ₽ Потери на ремонтах в месяц
Для производителя, выходящего на рынок Узбекистана, разработали Telegram-ботов, которые позволили дилерам оформлять заказы без компьютера и авторизации, ускорив захват рынка.
Разработали ИИ-ассистента для проверки договоров IT-компании: время проверки сократилось с 4 часов до 1,2 часа.
450 000 ₽ Экономия в месяц
Разработан Telegram-бот с ИИ для голосового заполнения актов, сокративший время обработки данных в 2 раза.
Разработали телеграм-бота для обработки заявок из Битрикс24 для НАК: доля своевременно обработанных лидов выросла на 44%.
+44% Своевременно обработанных заявок
Разработали чат-бота для автоматизации заполнения юридических документов: точность распознавания достигла 91%, за первый месяц подготовлено более 50 пакетов.
91% Точность распознавания