Чат-бот для поиска заказов на грузоперевозки для транспортной компании
Создан чат-бот для Telegram и WhatsApp, который ускорил поиск заказов для водителей транспортной компании.
Задача
Водителям требовался быстрый и удобный способ находить заказы на бирже грузоперевозок и откликаться на них без перехода на сторонние ресурсы.
Решение
Разработан чат-бот с авторизацией по номеру телефона и вводом параметров автомобиля. На основе геолокации водителю показываются подходящие заказы, он может откликнуться и получить контакты заказчика. Выполнена интеграция с биржей ati.su и сервисом проверки юридических лиц для оценки благонадёжности заказчика.
Результат
Водители получили возможность находить и выполнять заказы полностью внутри чат-бота, что ускорило процесс поиска.
Ещё 11 кейсов в категории Логистическая компания → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Нейрокреативы для промокампаний «Уральских авиалиний»: от идеи до баннера за 3,5 дня
Внедрение нейрокреативов для промокампаний авиакомпании позволило запускать рекламные кампании за неделю.
Адаптируйся или проиграешь: как «Богатый курьер» стал №1 по привлечению в Яндекс Доставку
Создали единую экосистему управления парком курьеров и водителей: чат-бот, мини-приложения, CRM и аналитика. Время до первого заказа сократилось с 28 до 8,5 часов.
Автоматизация отдела продаж в логистической компании с помощью ИИ-ассистента
Разработали ИИ-ассистента для Long Road Transportation, который сократил время расчёта стоимости перевозки с 15 минут до 20 секунд и снизил ошибки на 99%.
Тахоцентр: телеграм-бот для автоматизации партнёрских продаж тахографов
Разработали телеграм-бота для Тахоцентра, автоматизировавшего партнёрские продажи тахографов: от заказа до отгрузки с фотофиксацией и документооборотом.
Чат-бот для расчёта дохода велокурьеров Деливери Стафф
Разработан Telegram-бот-калькулятор для автоматизации расчёта дохода велокурьеров Деливери Стафф — время расчёта сократилось до 1 минуты.
Автоматизация бизнес-процессов для ТриалРеф Транс
Внедрили CRM с нуля для транспортной компании, автоматизировав ключевые бизнес-процессы и повысив прозрачность управления.