Чат-бот для РТ МИС экономит 2975 рабочих часов HR-персонала ежегодно
Разработали чат-бота на платформе VK Teams для РТ МИС, который экономит 2975 рабочих часов HR-персонала ежегодно.
Задача
В компании с 800+ сотрудниками в 52 городах не хватало единой базы знаний по рабочим процессам, что приводило к высокой нагрузке на HR-отдел из-за постоянного консультирования.
Решение
Создали корпоративного чат-бота в VK Teams с интеграцией Active Directory для безопасной авторизации. Бот предоставляет быстрый поиск по базе знаний, доступ к документам, инструментам и формирует аналитику. Административная панель на Jmix позволяет обновлять контент.
Результат
- 2975 Экономия рабочих часов HR-персонала ежегодно
- 1 000 000 ₽ Экономия бюджета
- 355 Сотрудников пользуются ботом периодически
- 62 Активных пользователей ежедневно
Чат-бот взял на себя монотонную работу HR, сэкономив более 2900 рабочих часов и свыше 1 000 000 рублей бюджета ежегодно. Сотрудники получили единую точку доступа к информации.
Ещё 60 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.