Чат-бот «Одеть Надежду» для поиска пропавших людей от «Лиза Алерт»
Создали чат-бот в Telegram, который помогает «переодевать» пропавших людей на ориентировках, и привлекли более 1000 дизайнеров-волонтёров.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
- Серебряный меркурий2023— C15. ЛУЧШАЯ КРЕАТИВНАЯ КАМПАНИЯ ДЛЯ НЕКОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
- Большая рыба2022— Социальная реклама года
- ADCR Awards2021— INTERACTIVE & MOBILE DATA VISUALIZATION
- ADCR Awards2021— INTERACTIVE & MOBILE FOR NON-PROFIT/PUBLIC SERVICE/NGO
- White Square2021— Integrated Non-profit
- Red Apple2021— Creative-Interactive: Instruments / Non-standard Advertising for non-profit
- White Square2021— Digital Non-profit
Задача
Нужно было повысить эффективность поиска пропавших людей с помощью цифровых технологий.
Решение
Разработали чат-бот в Telegram, через который волонтёры-дизайнеры получают фотографии пропавших и быстро создают обновлённые ориентировки с нужной одеждой.
Результат
- 1000+ Дизайнеров зарегистрировано в проекте
- 15–20 минут Время на обновление ориентировки
Более 1000 дизайнеров зарегистрировались в проекте, а обновлённая ориентировка готовится за 15–20 минут, что увеличивает шансы найти человека.
2 место в разделе Социальные проекты → Дизайн
3 место в категории НКО → Дизайн
Похожие кейсы
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
Как Администрация Екатеринбурга вовлекла горожан в 300-летие города
SMM-продвижение 300-летия Екатеринбурга в соцсетях Администрации города принесло суммарный охват 10,8 млн и рост вовлеченности в 2 раза.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Neuro City: Облачное платформенное решение для региональных органов власти
Разработали платформу Neuro City для цифрового управления городом: жители стали получать ответы на обращения в 2-3 раза быстрее.
Импортозамещающая интеллектуальная система обработки обращений граждан в Росалкогольрегулировании
Разработали интеллектуальную систему обработки обращений для Росалкогольрегулирования, достигнув 95% точности классификации запросов.
Приемная кампания вуза в соцсетях: как привлечь абитуриентов и создать комьюнити
Приёмная кампания СПбПУ в соцсетях: +3189 подписчиков ВКонтакте и чат-бот, обработавший 70% диалогов.