Чат-бот Telegram для ПланФикса: автоматизация обработки обращений
Разработан Telegram-бот для ПланФикса, который сегментирует запросы клиентов и автоматически распределяет их между специалистами, разгружая службу поддержки.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось автоматизировать обработку первичных обращений клиентов и маршрутизацию запросов между специалистами в ПланФиксе.
Решение
Создан Telegram-бот с многоуровневым меню, который классифицирует обращения по темам и присваивает им метки. При выборе пункта меню бот запрашивает необходимую информацию и передаёт размеченный запрос в ПланФикс, где он попадает к ответственному сотруднику.
Результат
Бот автоматизировал распределение задач, снизив нагрузку на сотрудников поддержки, и позволил информировать клиентов о дополнительных услугах компании.
Ещё 60 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.