Чат-бот ВТБ с ИИ экономит 3,5 млрд рублей в год
Чат-бот ВТБ с ИИ экономит 3,5 млрд рублей в год за счёт автоматизации 85% обращений без операторов.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
- Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Чат-боты
Задача
Сделать чат-бот точнее в распознавании запросов и быстрее в выдаче информации, чтобы снизить нагрузку на операторов и улучшить клиентский опыт.
Решение
Внедрили машинное обучение и ИИ: бот распознаёт два вопроса в одном сообщении, исправляет опечатки, отвечает на повторные вопросы другими словами. Провели A/B-тест на реальных клиентах и постепенно масштабировали ML-бота на всех пользователей.
Результат
- 3,5 млрд рублей Экономия расходов на операторов контактного центра
- 85% Доля обращений, закрытых без участия операторов
- 61% Доля чата от всех обращений
- +6,3% Качество распознавания запросов
Экономия на операторах контактного центра достигла 3,5 млрд рублей в 2024 году, 85% обращений закрываются без участия операторов, а трудозатраты на создание сценариев сократились на 15%.
Ещё 37 кейсов в категории Банк → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Перевод кадрового учета НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1, автоматизировав 200 рабочих мест.
200 Автоматизировано рабочих мест
Автоматизация закупок ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом
Внедрили систему управления закупками для ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом: автоматизировали 320 рабочих мест и интегрировали с ЕИС и электронными торговыми площадками.
320 АРМ
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
5 млн Пользователей
Arctic-ERP: автоматизация инвестбанка Arctic Group сэкономила 40% времени
Разработали ERP-систему для отдела управления недвижимостью и инвестиционными проектами Arctic Group: экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%.
+40% Экономия времени сотрудников
Бюджетирование для НПФ-Альфа: согласование платежей ускорено с 3 дней до 4 часов
Внедрили систему бюджетирования на базе 1С:Управление холдингом для НПФ-Альфа: согласование заявок ускорено с 3 дней до 4 часов, ошибочные платежи снижены на 92%.
3 дня → 4 часа Согласование заявок
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.
97% Удержание сотрудников