Учет объектов на конвейере: ИИ вместо ручного подсчета

Задача

Ручной учет и стандартные оптические датчики на конвейерных линиях дают погрешность от 4% до 12%, особенно при плотном потоке и перекрытии объектов. Требовалось устранить зависимость от человеческого фактора и обеспечить точный учет без перестройки конвейера.

Решение

Использовали авторазметку кадров через Segment Anything (SAM) для быстрой подготовки датасета, детекцию и трекинг объектов на основе YOLO с полигональными зонами интереса, а также постобработку для исключения повторного учета при остановках ленты.