Цифровой контур здоровья для 50 000 сотрудников промышленного холдинга
Разработали управляемый цифровой контур здоровья для промышленного холдинга с 50 000+ сотрудников, автоматизировав учёт 850 000+ медицинских событий в год.
Задача
Крупному промышленному холдингу требовалась не коммерческая МИС, а управленческая система для фиксации сотен тысяч медицинских событий, контроля допусков сотрудников к работе и анализа производственных рисков в масштабе всей компании.
Решение
Спроектировали и внедрили единый медицинский контур, интегрированный с SAP HCM, ЭСМО, ЕГИСЗ и другими системами. Реализовали сквозное планирование медосмотров, конструктор протоколов с мэппингом в СЭМД, отказоустойчивую архитектуру на PHP/Go/PostgreSQL и изолированный прокси-контур для обмена с госсистемами.
Результат
- 850 000+ Медицинских событий в год
- 50 000+ Сотрудников в системе
- 9 месяцев Срок разработки
Снижены операционные и юридические риски, уменьшена ручная нагрузка на медперсонал и HR, исключены разрывы данных между системами. Руководители получили прозрачную аналитику по здравпунктам и профрискам.
Ещё 171 кейс в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Умная электронная очередь для М.Проф сократила время приёма с 80 до 40 минут
Разработали умную электронную очередь для сети медцентров М.Проф: время нахождения пациента сократилось с 80 до 40 минут, пропускная способность выросла до 350 пациентов за смену.
Интерфейсы Клинической Информационной Системы "Кардиум": медицинская диагностическая платформа для кардиологов • Эрна
Разработали новый интерфейс для клинической информационной системы «Кардиум», передав в разработку более 400 макетов.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Платформа OpticElastograph для анализа томографических сканов в онкологии
Разработали веб-платформу OpticElastograph для обработки томографических сканов, которая помогает ученым получать новые данные о биотканях и ускоряет онкологические исследования.
Промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat для стоматологов
Создали промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat, который наглядно демонстрирует работу алгоритмов и упрощает диалог между врачом и пациентом.
Репозиторий клинических данных для СибГМУ: доступ к 120 000+ историй
Разработан первый русскоязычный репозиторий обезличенных клинических данных для СибГМУ, открывающий доступ к историям более 120 000 пациентов.