Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
В подборке 181 кейс: ПО для промышленных предприятий. Кейсы агентств BSL, Adeptum Digital Production, RDN Group и ещё 105 агентств. Проекты 2011–2026 годов. У 96 кейсов есть измеримый результат, 23 отмечены наградами премий.
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.
60–70 объектов в минуту Скорость сортировки
Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.
×8–12 Скорость обработки заявок
Создали экосистему цифровых сервисов для ОМК, оцифровали 16 точек касания и сократили обращения к менеджерам на 70%.
−70% Сокращение обращений
Разработали цифрового двойника морской логистики для ГПН-Снабжение: простои флота сократились на 50%, а время планирования — на 85%.
−50% Простои флота
Разработали интерактивный тачскрин-экран для демонстрации оборудования «Механотроники» на выставке «Электрические сети 2023».
Разработали внутренний маркетплейс для промышленного предприятия, срок закупа товаров сократился в 4 раза.
×4 Срок закупа
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Разработали интерфейс опытной линии получения углеродного волокна для Umatex, который используется почти год.
Разработали систему инспекций для SberDevices: автоматизировали контроль качества и сократили подготовку отчётов с нескольких дней до нескольких секунд.
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
99% Точность детекции дефектов
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
−80% Снижение аварий
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на Ковдорском ГОКе снизило внеплановые простои дробильного оборудования на 36%.
−36% Снижение простоев
Разработали цифровой сервис «Умная крыша» для ТЕХНОНИКОЛЬ: сократили time-to-market до 2 недель, снизили критических багов на 90% и запустили пилот на 45 объектах.
2 недели Time-to-market функций
Разработали кроссплатформенное мобильное приложение на Flutter для мониторинга упаковочного оборудования Aurora NXT в реальном времени.
10 секунд Обновление данных
Разработали дизайн-систему для инженерного ПО Монитор Электрик: 4 библиотеки, 200 иконок, используют 15+ команд.
15+ Команд используют систему
Разработали систему автоматизации процессов согласования и производства для нефтегазовой компании, сократив время обработки заявок на 40%.
−40% Время обработки заявок
Разработали B2B-портал для «Лукойл Лубрикантс Центральная Азия»: пропускная способность отдела клиентского сервиса выросла в 10 раз.
×10 Пропускная способность отдела
Разработали мобильное приложение для автоматизации процессов электросетевой компании: электронный документооборот, контроль персонала и снижение времени аварийно-восстановительных работ.
Внедрили платформу мотивации Teal HR для РЖД и снизили стоимость привлечения сотрудников на 18%.
−18% Стоимость привлечения
Обновили интерфейс LowCode-среды для «Диполь»: снизили порог входа и когнитивную нагрузку, сохранив функциональность и гибкую настройку под роли пользователей.
Разработан веб-сервис с 3D-конструктором душевых и CRM для компании «Стеклолидер», автоматизирующий проектирование, расчёты и подготовку документов.