Рейтинги digital-компаний
Кейсы Сайты Дизайн Разработка Мобайл Брендинг Аутстафф
Все кейсы

FoodBox: распознавание блюд нейросетью ускорилось в 6,5 раз

Айтифокс ·РФА ·2024

2 место Рестораны и еда Разработка ПО Интеграция CRM/ERPНейросети Мобильное приложение

Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.

Открыть проект

Награды · 1
серебро
  • Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Нейросети на службе бизнеса

Задача

Официанты тратили до 20 секунд на поиск блюда в каталоге FoodBox, что замедляло выдачу на шведской линии в часы пик.

Решение

Внедрили сверточную нейросеть RESNET151, которая распознает блюдо по фотографии и выводит варианты названий на экран. Обучили модель на датасетах с балансировкой и подготовкой изображений, доставку на устройства организовали через S3-сервер.

Результат

  • ×6,5 Скорость распознавания блюд
  • 10–15 секунд Время поиска блюда до внедрения
  • 1–2 секунды Время поиска блюда после внедрения
  • 90–95% Качество распознавания

Скорость распознавания выросла в 6,5 раз: поиск блюда сократился с 10–15 до 1–2 секунд, качество распознавания достигло 90–95%.

2 место в разделе Рестораны и еда → Разработка ПО

1 место в категории Ресторан → Интеграция CRM/ERP

Похожие кейсы

Рестораны и еда Интеграция CRM/ERPРазработка ПОНейросети
13.08.2026 Дата обновления
Источники: Workspace