Робот для HR: как алгоритмы помогли рекрутерам

Задача

Банк ежегодно нанимает до 2000 линейных сотрудников, 30% из которых увольняются в первые 3 месяца, что оборачивается прямыми убытками. Требовалось снизить текучесть и ускорить первичный отбор резюме.

Решение

Создали сервис на NLP-модели, обученной на 500 неудачных и 100 успешных резюме. Алгоритмы выявляют закономерности успешных кандидатов и сравнивают их с новыми резюме. Для удобства рекрутеров предложены готовые модели по популярным вакансиям и возможность обучения на собственных данных компании.