ИИ-обработка потока обращений для федерального B2B-дистрибьютора
Внедрили ИИ-обработку обращений для федерального B2B-дистрибьютора: сбор из всех каналов в одну очередь, разбор темы и тональности, KPI и аналитика — план внедрения 8 недель.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Обращения клиентов приходили из разных каналов — почта, форма на сайте, мессенджеры, телефон, — а сводку собирали в таблице вручную: долго, поэтому нерегулярно.
Решение
Четыре модуля в одном контуре рядом с действующими системами заказчика: сбор обращений из всех каналов в одну очередь; ИИ-разбор — тема, тональность, срочность, черновик ответа; KPI подразделений и сотрудников; аналитика с трендами и оповещениями об отклонениях. Модель работает в контуре заказчика — YandexGPT или локальная; правила классификации и маршрутизации живут в настраиваемом каталоге, поэтому смена модели не ломает отчётность. Спорные случаи модель помечает как предположение, решение принимает человек.
Результат
- 8 недель План внедрения
- 4 282 Автотестов
- 96,4% Покрытие кода бэкенда
- 12 Экранов интерфейса
План внедрения составил 8 недель (четыре спринта по две недели), написано 4 282 автотеста, покрытие кода бэкенда — 96,4%, разработано 12 экранов интерфейса.
4 место в категории Дистрибьютор → Разработка ПО
Похожие кейсы
Как Oxem создали Neurosales: сайт и сервис ИИ-аналитики отделов продаж — под ключ
Разработали ИИ-сервис Neurosales для анализа звонков отдела продаж и промо-сайт: клиенты сервиса увеличили конверсию на 92% и 56%.
AI-анализ отзывов для NDA: ручная аналитика сокращена, реакция на негатив ускорена
AI-система обрабатывает до 1000 отзывов в час, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, снижая долю ручной аналитики и ускоряя реакцию на негатив.
Интеграция СБИС и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»
Разработан модуль интеграции СБИС Retail и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»: свойства товаров, каталог и остатки автоматически передаются на сайт, а заказы с сайта попадают в учётную систему.
Умный поиск по товарам без трат на GPU: как ускорить обновление каталога в 20 раз
Разработали гибридный ИИ-поиск для Holodos.shop: индексация каталога на 100 000 товаров ускорилась в 20 раз — с 1 часа до 3 минут.
Автоматизация товарных накладных Wildberries: 5 минут вместо 10 часов
Разработали программу для селлера Wildberries, которая автоматически формирует товарные накладные: время сократилось с 10 часов до 5 минут.
Мониторинг цен на продукты: 165 000 товарных единиц ежедневно
Разработали систему автоматического мониторинга цен на 300 товаров в 11 городах и 5 сервисах доставки — теперь ежедневно проверяется 165 000 товарных единиц.