Все кейсы

AI-анализ отзывов для NDA: ручная аналитика сокращена, реакция на негатив ускорена

Osmi ·SchneiderElectric | SystemeElectric ·2026

AI-система обрабатывает до 1000 отзывов в час, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, снижая долю ручной аналитики и ускоряя реакцию на негатив.

Открыть проект

Задача

Требовалось автоматизировать анализ отзывов с маркетплейсов, чтобы без ручной работы выявлять проблемы по логистике, упаковке, характеристикам товара и сервису, оперативно реагировать на негатив и повышать качество клиентского опыта.

Решение

Создана AI-система, которая собирает отзывы из трёх источников в единый поток, с помощью LLM определяет тональность и ключевые аспекты, выделяет риски и повторяющиеся проблемы. Результаты в реальном времени поступают в Bitrix24, где формируются отчёты и дашборды, а для критичных отзывов настроены автоматические уведомления и постановка задач.

Результат

  • 1000 Скорость обработки отзывов

Система обрабатывает до 1000 отзывов в час, что позволило сократить ручную аналитику и ускорить реакцию на негатив.

2026

Интеграция СБИС и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»

Разработан модуль интеграции СБИС Retail и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»: свойства товаров, каталог и остатки автоматически передаются на сайт, а заказы с сайта попадают в учётную систему.

2025

B2B-портал «Легенды чая»: средний чек вырос на 25%, география продаж — вся Россия

Разработали B2B-портал для чайно-кофейной фабрики «Легенда чая»: средний чек вырос на 25%, география продаж расширилась на всю Россию, а менеджеры экономят до 60 минут на заказе.