ИИ-платформа MarQus для сортировки твердых бытовых отходов
ИИ-платформа MARQUS автоматизировала сортировку ТБО, увеличив объём обработки более чем в 2 раза и достигнув точности распознавания 95–97%
Задача
Повысить эффективность сортировки ТБО: увеличить объёмы и точность обработки, снизить затраты на инвестиции и производственные площади
Решение
Разработана ИИ-платформа с использованием мультиспектральной съёмки и компьютерного зрения. Создан уникальный датасет из 223 209 размеченных изображений ТБО, разработаны инновационные алгоритмы корректировки видеосигнала и универсальный модуль управления манипуляторами
Результат
Объём сортировки ТБО увеличился более чем в 2 раза, количество извлекаемых фракций повысилось на 30%, стоимость внедрения оказалась на 25% ниже по сравнению с аналогами
Похожие кейсы
Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован мониторинг выпадения баллонов из коробок для АО «Арнест» → 100% точность выявления некомплекта
Мобильное приложение для оценки качества краба
Разработано мобильное приложение на основе нейросети для определения процента наполнения крабовой конечности мясом с точностью 99%.
HR чат-бот для Норникеля
Разработан HR чат-бот в ВКонтакте для сбора резюме и анкет соискателей — за два месяца получено 245 анкет
Автоматический контроль намотки сверхпроводящего кабеля с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован контроль намотки ВТСП-кабеля с точностью детекции дефектов 99%.
АО «НПО «Аконит»: машинное зрение ML Sense для контроля качества труб на линии резки
Автоматизирован визуальный контроль труб на линии резки с помощью машинного зрения, что снизило аварии на 80%.
Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработано решение для анализа производственного процесса — mAP достиг 85%