ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
Разработана ИИ-платформа для сортировки ТБО, увеличивающая объем сортировки более чем в 2 раза — до 60-70 объектов в минуту с точностью 95-97%.
Задача
Повысить эффективность сортировки твердых бытовых отходов на конвейерных линиях, где ручной труд ограничивает скорость (до 27,8 единиц/мин) и точность, а также препятствует масштабированию производства.
Решение
Создана ИИ-платформа MARQUS, использующая мультиспектральные камеры и нейросети для детекции, классификации и трекинга отходов на ленте конвейера. Технология распознавания материалов (Material recognition) позволяет различать 11 видов отходов, включая стекло, металл, бумагу и пластик, и передавать данные роботам-манипуляторам для автоматической сортировки.
Результат
Объем сортировки увеличен более чем в 2 раза (до 60-70 объектов в минуту) с точностью 95-97%. Количество извлекаемых фракций повышено на 30%, стоимость внедрения на 25% ниже аналогов на базе компьютерного зрения.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза