ИИ-помощник для 11 000 сотрудников аптечной сети: ответы по регламентам с точностью 94%
Разработали ИИ-помощника для 11 000 сотрудников аптечной сети: точность ответов по регламентам — 94%, текучесть снизилась на 10–15%.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Сотрудники розницы тратили время на поиск нужного пункта в регламентах, отвлекая наставников, а новички без поддержки быстрее уходили. Требовался помощник, который отвечает по документам сети быстро, без выдумок и без передачи данных во внешние сервисы.
Решение
Собрали и разметили регламенты сети, настроили ответы строго по документам со ссылками на источники. Помощник работает в Microsoft Teams, развернут на серверах клиента на базе открытой нейросети Qwen. Дополнительно создали второй продукт для руководителей по рабочему состоянию и планам развития.
Результат
- −10–15% Снижение текучести персонала
- 11 000 Сотрудников пользуются помощником
- 94% Точность ответов помощника
Точность ответов достигла 94%, текучесть персонала снизилась на 10–15%. Помощником пользуются 11 000 сотрудников розницы, находя ответы у прилавка без отвлечения наставников.
Ещё 133 кейса в категории Аптека
Похожие кейсы
Промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat для стоматологов
Создали промо-сайт ИИ-сервиса Diagnocat, который наглядно демонстрирует работу алгоритмов и упрощает диалог между врачом и пациентом.
Единая цифровая платформа продаж и лояльности «Мои глаза»
Создали омниканальную платформу «МоиГлаза» для Alcon: программа лояльности, подписка на линзы и локатор оптик привели к росту продаж бренда на 20%.
Компьютерное зрение для диагностики кожных заболеваний — Dermadex
Обучили нейросеть распознавать кожные заболевания по фото и интегрировали её в телемедицинское приложение Dermadex — точность диагноза достигла 99%.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.
Мобильное приложение «Я здоров» для хранения и распознавания медицинских данных
Создали мобильное приложение «Я здоров» для хранения и распознавания медицинских данных с точностью распознавания биомаркеров 80–90%.
Разработка уникальных программных модулей на базе AI для медицинского центра. Как обойти конкурентов с ограниченными ресурсами благодаря AI
Для медицинского центра «Знакомый Доктор» внедрили AI-модули навигации и умную форму записи, что увеличило количество заявок в 4 раза за 5 месяцев.