ИИ-система прогнозирования продаж

Задача

При огромном ассортименте и широкой географии магазинов неточное планирование приводило к дефициту в одних регионах и избытку в других, что снижало продажи и увеличивало расходы на хранение и списания.

Решение

Разработана и внедрена ML-модель, которая анализирует исторические данные продаж, промо-акции и внешние факторы (погода, курсы валют, праздники) для прогнозирования спроса. Модель интегрирована в IT-систему ритейлера для автоматизации закупок и логистики.