Все кейсы

Виртуальная примерочная: как мы первыми запустили сервис VTO внутри экосистемы ВКонтакте

ZeBrains ·VK ·2026

Создали виртуальную примерочную внутри VK: 60 959 человек примерили одежду на своих фото, генерация занимает 1 секунду.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: ритейл и e-commerce

Задача

Требовалось создать внутри ВКонтакте mini-app, который позволит пользователям увидеть, как одежда выглядит на них до покупки, а брендам — сократить возвраты и повысить конверсию за счёт уверенности покупателей.

Решение

Провели R&D, протестировали SOTA-модели VTO и разработали собственный пайплайн генерации, сократив время с 5 минут до 1 секунды. Построили mini-app с выбором одежды, примеркой в один клик, возможностью делиться результатом и аналитикой для брендов. Разметили собственный сбалансированный датасет и оптимизировали диффузионную модель с помощью LoRA, отказавшись от ControlNet.

Результат

  • 60 959 Человек примерили одежду на своих фото
  • 97 203 Запусков приложения
  • 8,8 млн Охватов для брендов
  • 1 секунда Время генерации изображения

Сервис запущен: 60 959 человек примерили одежду, 97 203 запуска приложения, 8,8 млн охватов для брендов. Генерация изображения занимает 1 секунду.

5 место в разделе Электронная коммерция → Чат-бот, mini-app

Ещё 148 кейсов в категории Социальная сеть

2019

Разработка сайта X-Meta

Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.

3 · 1 золото
2023

HR-бот AGIMA AI

Agima · Agima.ai

AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.

1 золото
2023

Napoleon IT Отзывы

Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.

1 серебро