Как мы за день собрали инструмент для ии проверки сайта, уменьшили человеческий фактор и случайно нашли ошибку, скрывавшую полсайта от поисковиков
За 1 день собрали Python-сценарий для автоматической проверки 103 страниц сайта на англицизмы и ошибки — время вычитки сократилось с дней до 10 минут.
Задача
С 1 марта 2026 года в России вступил в силу закон об ограничении иностранных слов. Для корпоративного сайта с сотней страниц на русском и английском ручная вычитка гарантировала пропущенные ошибки и риск штрафов. Требовалась постоянная автоматическая система проверки орфографии, грамматики и англицизмов.
Решение
За 1 день разработали сценарий на Python, который обходит карту сайта, собирает текст со всех страниц и отправляет его в LanguageTool — нейросетевой лингвистический анализатор. Настроили белый список разрешённых слов и правила-исключения. Сценарий формирует структурированный отчёт с аналитикой: где какое слово, на каких страницах, сколько уникальных заимствований. В перспективе — автоматическая отправка отчёта на почту раз в месяц.
Результат
- 10 минут Время проверки 103 страниц
- 103 Страниц в проверке
- 1 день Срок разработки сценария
Авторы контента перестали вычитывать 103 страницы вручную. Готовый отчёт приходит за 10 минут и содержит только точечные находки для проверки. Риск штрафов снижен, рутина исключена. Попутно обнаружен баг, из-за которого половина страниц сайта не индексировалась поисковиками.
5 место в категории ИТ-компания → Нейросети
Похожие кейсы
Редизайн приложения T2 с ИИ-ассистентом и eSIM
Обновили мобильное приложение T2: добавили ИИ-ассистента, eSIM и новые сценарии, ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.