Legat — AI HR-ассистент для автоматизации обработки резюме и найма в Telegram
Разработали AI HR-ассистента Legat для автоматизации обработки резюме и найма в Telegram.
Задача
Рекрутинг в Telegram сопровождался хаосом: большое количество сообщений, ручная сортировка кандидатов, потеря информации и высокая нагрузка на HR-команду.
Решение
Создали AI-систему на основе нейросетей и LLM: Telegram-бот принимает резюме в любом формате, мгновенно анализирует и оценивает кандидатов, автоматизирует коммуникацию и работу с вакансиями.
Результат
Система позволяет HR-специалистам автоматизировать первичный отбор кандидатов, обработку резюме и коммуникацию с соискателями.
Ещё 58 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
Мемные пёсели на страже кибербеза. Kaspersky Symphony
Запустили промо-кампанию Kaspersky Symphony с тестом, Telegram-ботом и розыгрышем призов — получили 650+ лидов и охват 3,2 млн.