Массовое удаление фона изображений
Разработан сервис автоматической ретуши фото для Ozon, ускоряющий подготовку карточек на 70–90%.
Задача
Для интернет-магазинов на Ozon требовалось автоматизировать ретушь главных фотографий товаров: удаление фона, логотипов и артефактов, приведение к единому стилю. Ручная обработка занимала много времени и стоила дорого.
Решение
Создан интеллектуальный сервис-редактор на Python с моделью сегментации briaai/RMBG-2.0. Пользователь передаёт ссылку на фото, система автоматически отделяет товар от фона, удаляет лишние элементы и возвращает готовое изображение на белом или прозрачном фоне. Реализована интеграция через API, в том числе с Ozon.
Результат
Подготовка карточек ускорилась на 70–90%, одно изображение обрабатывается за 10 секунд. Снижены расходы на дизайнеров, повышен CTR и конверсия за счёт единого стиля каталога.
Похожие кейсы
Используем нейросети в задачах для сервисов лояльности Х5 — сократили срок создания иллюстраций в два раза, сохранив качество
Настроили процесс визуальной поддержки программы лояльности «Х5 Клуба» и наладили потоковое производство креативов для Х5 — закрываем до 90% задач в визуальных коммуникациях
Нейрокреативы для «Уральских авиалиний»
Создали нейрокреативы для рекламных кампаний Уральских авиалиний, ускорив подготовку контента и повысив его разнообразие
AI-инструмент для авторесайзов Theye AI
Разработали инструмент Theye AI для ресайза рекламных баннеров для Яндекса — ускорили процесс в 16 раз
Как мы увеличили показы на 465% и маршруты на 152% с помощью инструмента «AI-проверка видимости на картах»: кейс OMNIMIX и сетей Soda и Britva
Разработали инструмент «AI-проверка видимости на картах» для Soda и Britva → увеличение показов на 465% и рост маршрутов на 152%
Умные технологии в кампании "Русское лото в "Новогоднем миллиарде"
Применение Marketing Mix Modeling и AI/ML позволило увеличить ROI рекламной кампании до 291% для лотерейного бренда
Майнер мандаринов
Создали игровой майнер, где пользователи добывали криптовалюту и обменивали её на мандарины, — привлекли 4 новых проекта и получили 31 новый контакт