AI-тексты и изображения: на месяц передали нейросети контент для соцсетей заказчика

БункерМедиа ·максим ·2023

Провели эксперимент в сообществе сервиса заказа такси «Максим»: месяц постов, созданных нейросетями, принёс 899 лайков и 314 репостов.

Открыть проект

Награды · 2

бронза другие

Tagline Awards2023— Лучший ситуативный пост
Tagline Awards2023— Победитель Народного голосования

Задача

Оптимизировать рутинные процессы ведения сообщества: создать эффективный промпт для текстового AI, определить лучшую нейросеть для генерации изображений и изучить реакцию пользователей на полностью AI-контент.

Решение

Изучили гайды по промптам и выработали собственную формулу запроса. Для текстов использовали ChatGPT, для изображений — Midjourney и Stable Diffusion, обучив последнюю на фирменном стиле и маскоте. Посты собирали как конструктор, дорабатывая первые генерации.

Результат

899 Лайки за месяц
314 Репосты за месяц
211 Комментарии за месяц
7,80 % ERR за месяц

За месяц опубликовали 9 постов, которые получили 899 лайков, 314 репостов и 211 комментариев. Перешли на гибридный подход: рутинные тексты без сюжета отдали AI.

5 место в категории Такси

AI-тексты и изображения: на месяц передали нейросети контент для соцсетей заказчика

Задача

Решение

Похожие кейсы

Google. Year in search 2017 feat. Kasta

Игры в Stories

«МегаФон». «Кокошники»

МТС Голубеграм

Разработка и реализация программы по комьюнити-менеджменту для Ростелекома

Обновление стратегии ведения соцсетей «МегаФона»