В подборке 31 кейс: нейросети для промышленных компаний. Кейсы агентств Nord Clan, Redmadrobot, Coding Team и ещё 18 агентств. Проекты 2018–2026 годов. У 28 кейсов есть измеримый результат, 6 отмечены наградами премий.
Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.
100% Точность выявления брака
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
99% Точность распознавания
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
99% Точность детекции дефектов
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
−80% Снижение аварий
Разработали видеоаналитику для НИИСТРОМ, которая исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию и предотвратила ущерб в среднем 8,8 млн рублей за инцидент.
8,8 млн рублей Предотвращённый ущерб
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
245 Заполнено анкет
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
5% Целевые заявки от ИИ-ассистента
Разработали и внедрили ИИ-систему видеоаналитики «ДиэтархА» для промышленного предприятия, что позволило сократить нарушения техники безопасности на 85% и простои на 20%.
−85% Снижение нарушений ТБ
Разработали платформу Inspector для контроля качества на 2000+ заводах, что снизило риск брака на 90% и сократило трудозатраты на контроль производства на 90%.
−90% Снижение брака
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля даты на банках пива на линии «Пивоварен Бочкарев» — точность распознавания достигла 99%.
99% Точность распознавания
Построили ИИ-конвейер для строительной компании, который заменил ручной перенос данных из сканов спецификаций в Excel: время обработки одного документа сократилось в 5–7 раз.
×5–7 Время обработки документа
Разработали систему производственного планирования для фармацевтической компании: простои оборудования снизились на 20%, просрочки отгрузок упали вдвое.
−20% Снижение простоев
Внедрили AI-модель для подсчета объектов по фото с интеграцией в 1С: время подсчета сократилось с 40 минут до 5.
3–40 → 5 минут Время подсчета
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
87% Автоматизация запросов
Разработана AI-система для автоматической проверки подрядчиков в промышленных тендерах: точность определения выполнимости требований достигла 93%.
95% Полнота извлечения требований
Разработан модульный ИИ-ассистент для фарм-производителя, автоматизирующий обучение, оценку навыков и доступ к базе знаний.
Разработали айдентику для промышленной компании «РезПром» и, несмотря на отказ клиента, получили два контракта с другими промышленными компаниями.
2 Новых контракта
Разработали чат-бота для производителя электрооборудования: операционная нагрузка снизилась на 60%, автоматически обрабатывается до 80% типовых запросов.
−60% Снижение нагрузки
Разработана ИИ-система для промышленного предприятия, которая анализирует 3000 инструктажей в месяц, выявляет нарушения и формирует доказательную базу для регулятора.
3000 Проверяется инструктажей в месяц
Doubletapp разработала AI-оценщика подрядчиков, который вдвое сокращает время проверки тендерной документации и повышает прозрачность отбора.
×2 Время проверки документов
Разработали систему машинного зрения для автоматической покраски деталей: точность распознавания типа и состояния достигла 99%.
99% Точность распознавания деталей
Внедрили систему автоматического контроля качества стеклянной тары на линии розлива: точность детекции дефектов достигла 93–100%.
6–12 месяцев Срок окупаемости
Разработали AI-поисковик по внутренним документам компании, который экономит руководителям около 10% рабочего времени.
96 000 ₽ Экономия на сотрудника
Разработали AI-сервис для считывания графических кодов с неровных поверхностей: система обрабатывает 4 кадра в секунду в FullHD и поддерживает до 20 одновременных сотрудников.
4 кадра/сек Скорость обработки