В подборке 58 кейсов: нейросети для промышленных компаний. Кейсы агентств Nord Clan, Redmadrobot, Coding Team и ещё 40 агентств. Проекты 2018–2026 годов. У 45 кейсов есть измеримый результат, 7 отмечены наградами премий.
Разработали систему компьютерного зрения для «Арнест», которая со 100% точностью выявляет некомплект упаковки и останавливает конвейер.
100% Точность выявления брака
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
99% Точность распознавания
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
99% Точность детекции дефектов
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
−80% Снижение аварий
Разработано мобильное приложение FASTEP с AR-инструкциями для бытовой и промышленной техники, которое повышает точность операций на 90% и ускоряет работу на 25%.
+90% Точность операций
Разработали видеоаналитику для НИИСТРОМ, которая исключила попадание зубьев экскаватора в производственную линию и предотвратила ущерб в среднем 8,8 млн рублей за инцидент.
8,8 млн рублей Предотвращённый ущерб
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
245 Заполнено анкет
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
5% Целевые заявки от ИИ-ассистента
Разработали и внедрили ИИ-систему видеоаналитики «ДиэтархА» для промышленного предприятия, что позволило сократить нарушения техники безопасности на 85% и простои на 20%.
−85% Снижение нарушений ТБ
Разработали платформу Inspector для контроля качества на 2000+ заводах, что снизило риск брака на 90% и сократило трудозатраты на контроль производства на 90%.
−90% Снижение брака
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля даты на банках пива на линии «Пивоварен Бочкарев» — точность распознавания достигла 99%.
99% Точность распознавания
Построили ИИ-конвейер для строительной компании, который заменил ручной перенос данных из сканов спецификаций в Excel: время обработки одного документа сократилось в 5–7 раз.
×5–7 Время обработки документа
Разработали систему производственного планирования для фармацевтической компании: простои оборудования снизились на 20%, просрочки отгрузок упали вдвое.
−20% Снижение простоев
Внедрили AI-модель для подсчета объектов по фото с интеграцией в 1С: время подсчета сократилось с 40 минут до 5.
3–40 → 5 минут Время подсчета
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
87% Автоматизация запросов
Создали серию рекламных ИИ-роликов для производителя батареек Camelion, чтобы через эмоции и узнаваемые ситуации повысить вовлеченность аудитории в цифровых каналах.
Разработали алгоритм автоматической анонимизации чертежей: обработка одного документа занимает 5–10 секунд вместо ручного редактирования.
5–10 секунд Время обработки чертежа
Разработали локальный сервис сравнения документов с OCR-распознаванием: точность достигла 93,2% даже на зашумлённых сканах, обработка занимает около 6 секунд на страницу.
93,2% Точность OCR
Внедрили ИИ-бота техподдержки в коробочный Битрикс24 для крупного промышленного предприятия: 40% обращений закрываются без заявки, а средняя оценка сотрудников — 4,5 из 5.
40% Обращений без заявки
Разработали ИИ-решение для автоматизации обработки конструкторских чертежей: распознавание, проверка по СанПиН/ГОСТ и формирование отчётов для промышленного заказчика.
85% Качество
Разработали дизайн e-каталога, коммерческого сайта и личного кабинета для поставщика промышленных станков МЕАТЭК ИНЖИНИРИНГ, спроектировав 25 страниц в различных состояниях.
25 Спроектировано страниц
Собрали визуальный ряд на нейросетях для производителя упаковки и получили 40+ заявок за месяц.
40+ Заявки за месяц
Сняли фильм о бренде работодателя «Уралхим» через три поколения одной заводской семьи, который собрал более 300 000 просмотров во «ВКонтакте».
300 000+ Просмотры во «ВКонтакте»
Разработали экосистему для носимых видеорегистраторов ДМТ с ИИ-модулем, автоматически фиксирующим нарушения охраны труда.