ML-сервис для МегаФона: точность анализа упоминаний 88%
Разработали ML-сервис для МегаФона, который анализирует упоминания в интернете, и добились точности работы модели 88%.
Задача
Требовалось автоматизировать сбор и оценку упоминаний бренда в интернете: выделять релевантные упоминания, очищать от спама, классифицировать по категориям, оценивать тональность и минимизировать ручную валидацию.
Решение
Разработали AI-модель, которая изучает посты в интернете, обучали её выделять рекламные посты среди прочих, уделяя особое внимание сложным кейсам — иронии и мульти-новостям. Модель формирует дашборд для анализа динамики и оперативного поиска аномалий и инсайтов.
Результат
- 88% Точность работы модели
Достигнута точность работы модели 88%, сокращено время сотрудников на ручную проверку. Заказчик может строить более эффективные маркетинговые стратегии на основе данных сервиса.
5 место в категории Телеком-оператор → Нейросети
Похожие кейсы
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
Запустили первое игровое мини-приложение в Telegram с нейросетью — «МегаКинометр» для МегаФон.
Запустили игровое мини-приложение «МегаКинометр» в Telegram для МегаФона: нейросеть анализирует эмоции и создаёт персонального киноперсонажа.