Мобильное приложение для ЛГТУ: распознавание тест-полосок на антибиотики
Создали мобильное приложение для ЛГТУ, которое распознаёт тест-полоски и рассчитывает концентрацию антибиотиков в пище.
Задача
Требовалось автоматизировать расчёт концентрации антибиотиков в пище по фотографиям тест-полосок.
Решение
Собрали и разметили датасет снимков тест-полосок, обучили модель распознавания и разработали кроссплатформенное приложение с лаконичным интерфейсом.
Результат
Сократилось время расчёта концентрации антибиотиков и повысилась точность измерений.
4 место в категории Университет → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Tele2 установил в Петербурге 4G-генераторы, работающие от дождя, и более 130 000 человек подключились к бесплатному Wi-Fi.
500 000 установок приложения Pheon с ROAS 130%
Продвижение приложения Pheon с AI-чатами принесло 500 000 установок за год и ROAS 130%.
Платформа управления знаниями TEAMLY: 35 000+ пользователей и 235 компаний
Разработана платформа TEAMLY для управления знаниями, заменившая Confluence и Notion: более 235 компаний и 35 000+ пользователей.
Редизайн приложения T2 с ИИ-ассистентом и eSIM
Обновили мобильное приложение T2: добавили ИИ-ассистента, eSIM и новые сценарии, ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Обновили мобильное приложение МегаФона: количество платёжных операций выросло в 1,5 раза, а виртуального секретаря Агента Еву подключили более полумиллиона абонентов.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Создали онлайн-генератор анимированных 3D-мокапов для презентации дизайна.