Мы сократили расходы на первую линию поддержки на 98%
Внедрили ИИ-ассистента для финансового сервиса «Плати по миру» и сократили стоимость поддержки с 2,4 млн до 54 тыс. рублей в месяц.
Задача
Первая линия поддержки была перегружена типовыми обращениями, операторы вручную обрабатывали повторяющиеся запросы, что увеличивало время ответа и операционные затраты.
Решение
Проанализировали исторические обращения, выделили частотные сценарии и собрали базу знаний. Настроили ИИ-ассистента для автоматических ответов на типовые вопросы, интегрировали его в help desk и подключили ко всем каналам связи, предусмотрев передачу сложных случаев операторам.
Результат
- 2,4 млн → 54 тыс. ₽ Стоимость поддержки в месяц
ИИ-ассистент взял на себя основную массу типовых обращений, нагрузка на первую линию снизилась, а стоимость поддержки сократилась с 2,4 млн до 54 тыс. рублей в месяц.
Ещё 182 кейса в категории Финтех
Похожие кейсы
Advisors’ Axiom. Инвестиционная платформа с нейросетью для оценки тональности новостей
Разработали MVP онлайн-инструмента и мобильное приложение для управления капиталом клиентов Росбанка сегмента Premium и Private Banking
Применение AI-технологий для усиления эффективности команды продаж
СберФакторинг внедрил ML-модель для прогнозирования вероятности заключения договора факторинга, что повысило конверсию в сделку в 13 раз.
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали сервис appoint с нуля: путь от выбора до оплаты занимает 5 шагов.
Разработка виртуального ассистента в соцсетях для Россельхозбанка
Чат-бот Россельхозбанка в соцсетях и мессенджерах обрабатывает более 30% заявок и сокращает время обработки на 30%.
Лендинг лимитированных карт ВТБ с героями русских сказок
Создали промо-лендинг лимитированных карт ВТБ с интерактивными сценами, подкастами и предсказаниями, чтобы превратить оформление банковского продукта в эмоциональное приключение.
Разработка веб-приложения «Альфа-Капитал инвестиции»
Разработали адаптивное веб-приложение с чат-ботом для подбора инвестиционного портфеля женщинам 25–40 лет.