Все кейсы

Применение AI-технологий для усиления эффективности команды продаж

Сберфакторинг ·2021

СберФакторинг внедрил ML-модель для прогнозирования вероятности заключения договора факторинга, что повысило конверсию в сделку в 13 раз.

Открыть проект

Награды · 1
золото
  • Tagline Awards2022— Лучшая AI-технология: финтех

Задача

Повысить эффективность команды продаж: найти новых клиентов и увеличить конверсию лида в сделку. Раньше менеджеры звонили по своим базам в произвольном порядке, и результат зависел от их компетенции.

Решение

Построили ML-модель на основе градиентного бустинга, которая прогнозирует вероятность заключения договора факторинга и ранжирует клиентов. Для сегмента малого и микробизнеса применили транскрибацию телефонных разговоров и нейросеть BERT для выявления склонности к покупке факторинга.

Результат

  • ×13 Конверсия в сделку по факторингу
  • ×3 Интерес к покупке факторинга у ТОП-500 клиентов
  • 70% Точность эффекта от метода транскрибации
  • 95% Клиентов используют электронный документооборот

В пилотной выборке клиенты покупали факторинг в 13 раз чаще, чем при ручном отборе. У ТОП-500 клиентов интерес к покупке факторинга в 3 раза выше, чем по всей выборке.

4 место в разделе Финансы → Нейросети

3 место в категории Банк → Нейросети

Похожие кейсы