Парсер данных о товарах Ozon для неназванного клиента
Разработан парсер для сбора данных о товарах Ozon по ссылкам, артикулам, продавцам и поисковым запросам с выгрузкой в xlsx.
Задача
Требовалась программа для автоматического сбора информации о товарах с Ozon по прямым ссылкам или артикулам и формирования файла с актуальными данными.
Решение
Создан инструмент с простым интерфейсом, позволяющий собирать данные по ссылкам, артикулам, продавцам, брендам, категориям или поисковым запросам. Пользователь выбирает способ сбора и колонки для выходного файла, отслеживает прогресс в реальном времени и скачивает результат в xlsx.
Результат
По завершении сбора формируется xlsx-файл с артикулами, названиями и другой информацией для актуализации данных о продуктах.
Ещё 285 кейсов в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Как Oxem создали Neurosales: сайт и сервис ИИ-аналитики отделов продаж — под ключ
Создали промо-сайт и ИИ-сервис Neurosales для анализа звонков менеджеров: конверсия клиентов выросла до +92%.
AI-анализ отзывов для NDA: ручная аналитика сокращена, реакция на негатив ускорена
AI-система обрабатывает до 1000 отзывов в час, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, снижая долю ручной аналитики и ускоряя реакцию на негатив.
Интеграция СБИС и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»
Разработан модуль интеграции СБИС Retail и «1С-Битрикс» для интернет-магазина чая «Чайчеловек»: свойства товаров, каталог и остатки автоматически передаются на сайт, а заказы с сайта попадают в учётную систему.
Умный поиск по товарам без трат на GPU: как ускорить обновление каталога в 20 раз
Разработали гибридный ИИ-поиск для Holodos.shop: индексация каталога на 100 000 товаров ускорилась в 20 раз — с 1 часа до 3 минут.
Автоматизация товарных накладных Wildberries: 5 минут вместо 10 часов
Разработали программу для селлера Wildberries, которая автоматически формирует товарные накладные: время сократилось с 10 часов до 5 минут.
Мониторинг цен на продукты: 165 000 товарных единиц ежедневно
Разработали систему автоматического мониторинга цен на 300 товаров в 11 городах и 5 сервисах доставки — теперь ежедневно проверяется 165 000 товарных единиц.