10 000 пользователей в мини-приложении Envybox Мультитул без рекламного бюджета
Разработали мини-приложение «Envybox Мультитул» для VK Mini Apps и привлекли 10 000 маркетологов без рекламного бюджета, 12% из которых зарегистрировались в CRM.
Задача
Запустить новый продукт — CRM-систему для малого и среднего бизнеса — и привлечь целевую аудиторию без затрат на стандартную рекламу.
Решение
Создали бесплатное мини-приложение «Envybox Мультитул» с конструктором UTM-меток, сбросом кэша и словарём маркетолога. Использовали VK Storage вместо бэкенда, прошли модерацию в каталог VK Mini Apps и настроили аналитику через Яндекс.Метрику.
Результат
- 10 000 Пользователей привлечено без рекламного бюджета
- 12% Конверсия в регистрацию в CRM-системе
- 28% Пользователей подписались на сообщество
- 7 рабочих дней Срок разработки
За 7 рабочих дней запустили приложение, которое привлекло 10 000 пользователей только за счёт органики каталога VK. 28% подписались на сообщество, 12% зарегистрировались в CRM.
Ещё 35 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.