Приложение-ассистент для тренировок с ML Kit Pose Detection
Разработано мобильное приложение, которое с помощью ML Kit Pose Detection API отслеживает корректность выполнения пяти упражнений и даёт рекомендации по исправлению техники.
Задача
Требовалось создать мобильное приложение, способное в реальном времени определять правильность выполнения физических упражнений.
Решение
Приложение использует ML Kit Pose Detection API для определения положения тела по набору ключевых точек. Разработчики проанализировали данные о корректной технике упражнений, чтобы алгоритм мог сравнивать координаты точек и выявлять ошибки. При некорректном выполнении приложение подсвечивает проблемную часть тела и выводит рекомендации.
Ещё 132 кейса в категории Промышленное предприятие → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Tele2 установил в Петербурге 4G-генераторы, работающие от дождя, и более 130 000 человек подключились к бесплатному Wi-Fi.
500 000 установок приложения Pheon с ROAS 130%
Продвижение приложения Pheon с AI-чатами принесло 500 000 установок за год и ROAS 130%.
Платформа управления знаниями TEAMLY: 35 000+ пользователей и 235 компаний
Разработана платформа TEAMLY для управления знаниями, заменившая Confluence и Notion: более 235 компаний и 35 000+ пользователей.
Редизайн приложения T2 с ИИ-ассистентом и eSIM
Обновили мобильное приложение T2: добавили ИИ-ассистента, eSIM и новые сценарии, ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Обновили мобильное приложение МегаФона: количество платёжных операций выросло в 1,5 раза, а виртуального секретаря Агента Еву подключили более полумиллиона абонентов.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Создали онлайн-генератор анимированных 3D-мокапов для презентации дизайна.