Сервис на основе ИИ для рекомендации фильмов, игр или книг
Разработали приложение List4You с персональными рекомендациями фильмов, игр и книг, снизив время выбора контента до 2–3 минут.
Задача
Пользователи тратят много времени на выбор контента, а алгоритмы крупных платформ дают слишком общие рекомендации, не учитывая индивидуальные списки желаний и вкусовую близость.
Решение
Создали рекомендательную систему на основе модели вкусовой близости и механизма taste-match score, который ранжирует рекомендации по персональной релевантности и популярности среди похожих пользователей. Внедрили динамические списки желаний и модульную архитектуру для лёгкого добавления новых категорий контента.
Результат
- 2–3 минуты Время выбора контента
- ×2 Вероятность выбора при социальном подтверждении
Время выбора контента сократилось до 2–3 минут, а эффект социального подтверждения повысил вероятность выбора почти в 2 раза.
Ещё 141 кейс в категории Медиа → Мобильное приложение
Похожие кейсы
Мобильное приложение World Class: 106 000+ пользователей
Создали мобильное приложение для сети фитнес-клубов World Class: им пользуются более 106 000 человек.
500 000 установок приложения Pheon с ROAS 130%
Продвижение приложения Pheon с AI-чатами принесло 500 000 установок за год и ROAS 130%.
idChess: приложение для оцифровки и трансляции шахматных партий
Разработали мобильное приложение idChess для оцифровки и трансляции шахматных партий, которым пользуются в 150+ странах мира.
Flygrade: приложение для оценки бейсбольных карточек с помощью ИИ
Разработали мобильное приложение на Flutter с ML-моделью, которая оценивает грейд бейсбольных карточек с погрешностью ±0,5 балла по шкале от 1 до 10.
Мобильное приложение «Тролли. Караоке» для «Пятёрочки»: 2,5 млн скачиваний
Разработали мобильное приложение с AR-караоке для акции «Пятёрочки» — оно набрало более 2,5 млн скачиваний и почти 15 тыс. загруженных видеозаписей.
Мобильная игра Big 6: Hockey Manager для iOS и Android
Разработали мобильную хоккейную игру Big 6: Hockey Manager для iOS и Android, которую скачали более 1 млн раз.