Распознавание инородных тел в потоке руды
Внедрили систему ML Sense для контроля конвейера — снизили внеплановые простои на 36%
- Tagline Awards2025— Лучшая digital-трансформация
Задача
Необходимо снизить время внеплановых простоев дробильного оборудования, повысить коэффициент извлечения и автоматизировать контроль качества за счёт обнаружения инородных тел в потоке руды
Решение
Внедрили решение ML Sense на основе машинного зрения и нейросетей. Система распознаёт инородные предметы, классифицирует их на опасные и неопасные, останавливает конвейер при обнаружении опасных объектов и оповещает оператора
Результат
Снижение внеплановых простоев на 36%, точность распознавания выше 90%, ежемесячное обнаружение до 630 опасных недробимых материалов
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза