Распознавание лиц по фотографии
Разработан микросервис для распознавания лиц с векторным поиском, обеспечивающий обработку миллионов записей за миллисекунды.
Задача
Компаниям, работающим с идентификацией пользователей, требовалось автоматизированное решение для быстрого и точного распознавания лиц, поиска похожих лиц в базе и сравнения с эталоном, так как ручная проверка и устаревшие алгоритмы не обеспечивали нужной точности и скорости.
Решение
Разработан микросервис на Flask с векторной базой данных Milvus и алгоритмом 2L для распознавания лиц. Система предобрабатывает изображения, генерирует векторные представления, выполняет поиск по базе и возвращает JSON-ответ с результатами, обеспечивая интеграцию с внешними системами.
Результат
Достигнута высокая точность распознавания, скорость поиска — миллисекунды при миллионах записей, обеспечена масштабируемость и автоматизация идентификации.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза