Разработка Joono: Highload AI-редактор фото и видео с архитектурой на 1 000 000+ генераций
Спроектировали и запустили AI-редактор фото и видео с собственным ядром генерации, обеспечив выпуск новой фичи каждые 2 недели и снижение затрат на инфраструктуру в 3-4 раза.
Задача
Создать конкурентоспособный AI-редактор фото и видео с собственным ядром генерации, превосходящий по качеству шаблонные решения, с минимальным временем ожидания и высокой отказоустойчивостью.
Решение
Спроектирована и реализована собственная система инференса нейросетей на базе кастомных моделей Stable Diffusion, развернутых на GPU-кластерах RunPod с serverless-подходом. Разработана логика очередей для обработки тысяч параллельных генераций. Внедрен жесткий цикл релизов — выпуск крупной фичи каждые 2 недели. Собрана команда AI-инженеров и мобильных разработчиков, выстроен полный производственный цикл.
Результат
Продукт вышел на рынок с уникальным качеством генерации, готовый к виральному росту трафика. Затраты на серверную инфраструктуру снижены в 3-4 раза по сравнению с использованием сторонних API.
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Создали проект Rain Wi-Fi для Tele2 — получили более 139 млн media impressions
TEAMLY – платформа для совместной работы и управления знаниями, документами, задачами
Разработана платформа TEAMLY для импортозамещения западных систем управления знаниями, используемая более 235 компаниями.
t2. Новый уровень
Разработали и улучшили мобильное приложение для T2 — достигли 20+ млн MAU
HunterMob и Pheon: как привлечь 500 000 установок в мобильное приложение
Привлекли 500 тыс. установок в AI-чат-бот Pheon с ROAS 130% за год.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%