Искусственный интеллект для распознавания блюд и сравнения их с эталоном (по весу, температуре и внешнему виду)
Разработали систему ИИ для распознавания блюд в фотокассах, которая сократила время поиска официантами с 10–15 до 1–2 секунд.
Задача
Официанты тратили до 20 секунд на поиск блюд в системе из-за нестандартных названий, что замедляло обслуживание в часы пик.
Решение
Обучили нейросеть на основе RESNET151 распознавать блюда по фотографии, внедрили динамическую балансировку данных и автоматизировали доставку моделей на устройства. Разработали веб-интерфейс для быстрой настройки обучения и провели тренинги персонала.
Результат
- 10–15 → 1–2 секунды Время поиска блюда официантом
- 1,5–2 секунды Время распознавания блюда нейросетью
- 90–95% Качество распознавания блюд
Время поиска блюда сократилось в 6,5 раз, распознавание занимает 1,5–2 секунды с точностью 90–95%.
Ещё 15 кейсов в категории Ресторан → Нейросети
Похожие кейсы
Scan Poster
Создали интерактивный постер с чат-ботами для McDonald’s — 500 000 активаций ботов
Нейроквест ВКонтакте для сибирской сети доставки японской еды «Японори»
Разработали нейроквест в чат-боте ВКонтакте для сети доставки суши и роллов «Японори» и привлекли 1414 игроков, а продажи выросли на 153%.
Квест ВКонтакте для Японори: 1414 игроков и рост продаж на 153%
Квест в чат-боте ВКонтакте для сети доставки роллов «Японори» привлёк 1414 игроков и увеличил продажи на 153%.
Система мотивации для сети ресторанов Етти: +35% к начислению бонусов
Внедрили внутрикорпоративный магазин Мерч Маркет в сеть ресторанов Етти: начисление бонусов выросло на 35% за 4 месяца.
SMM мясного ресторана «Жажда Крови»
Разработали SMM-стратегию и вели соцсети ресторана «Жажда Крови»: ER вырос в 5 раз, а за первый месяц ресторан посетили более 6000 человек.
8 ИИ-агентов для сети пиццерий «Пицца Сургут»
Внедрили 8 ИИ-агентов для сети пиццерий «Пицца Сургут», автоматизировав документооборот, рекрутинг, сверку выручки и поддержку.