Кейсы агентств, отмеченные наградами профильных премий.
Разработали нейроквест в чат-боте ВКонтакте для сети доставки суши и роллов «Японори» и привлекли 1414 игроков, а продажи выросли на 153%.
1414 Игроков
Разработали нейросеть EyeFood для столовой «МегаФона»: оплата занимает 20–30 секунд вместо 50 у кассира.
20–30 секунд Время обслуживания
Совместная разработка ускорила процесс на 40% и снизила ошибки из-за человеческого фактора на 95% для приложения Bartello.
+40% Ускорение разработки
Внедрили 8 ИИ-агентов для сети пиццерий «Пицца Сургут», автоматизировав документооборот, рекрутинг, сверку выручки и поддержку.
Для сервиса онлайн-бронирования «ВсемЕда» провели SEO-оптимизацию структуры и контента, что дало двукратный рост органического трафика.
×2 Рост органического трафика
Разработали AI-экосистему из чат-бота и голосового робота для доставки «Ванеев» и автоматизировали 95% коммуникации с клиентами.
95% Автоматизировано запросов
Создали сайт доставки Afiny Food с динамическим расчётом минимального заказа от расстояния и SEO-оптимизацией.
Разработали ИИ-аналитика для РЕСТФОТОАНАЛИТИКИ: нейросеть обрабатывает отчёты и даёт рекомендации за минуты вместо часов, а стоимость запроса сократилась в 3–20 раз.
3–20× Стоимость запроса
Разработали ИИ-помощника для сети корпоративного питания, который сократил стоимость запроса к ИИ в 3–20 раз и ускорил подготовку рекомендаций до минут.
в 3–20 раз Стоимость запроса к ИИ
Разработали программно-аппаратный комплекс «Фотокасса» с ИИ для London Restaurant Group: пищевые отходы сократились на 30%, а расходы на кухне — до 40%.
−40% Оптимизация расходов
Создали имиджевый ролик о бренде Pinskiy & Co без классической съёмки, используя генеративные нейросети и AI-анимацию.
Разработали key visual для цифровых экранов в ресторанах Burger King, подчеркивающий премиальный характер новой сырной линейки Angus.
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.
×6,5 Скорость распознавания
Разработали стратегию продвижения для бренда уличной еды STREETS в Екатеринбурге, охватив 1,5 млн пользователей.
1,5 млн Охват пользователей
Разработали дизайн карт таро для ресторана «Магадан», используя нейросети для генерации детализированных иллюстраций.
Разработали AI-бота для сети пиццерий ApexPizza, который за 2 месяца увеличил заявки на франчайзинг на 340% и поднял конверсию в квалифицированную заявку с 0,8% до 3,5%.
+340% Рост заявок на франчайзинг
Разработали систему ИИ для распознавания блюд в фотокассах, которая сократила время поиска официантами с 10–15 до 1–2 секунд.
10–15 → 1–2 секунды Время поиска блюда