РестОчет Веб-приложение для автоматизации ресторанного бизнеса
Разработали веб-приложение «РестОчет» для сети ресторанов London Group, которое дало +30% свободного времени топ-менеджерам и экономию до 12% затрат.
Задача
Сети из 12 ресторанов требовался единый инструмент для консолидации финансовых отчётов, объединяющий данные из разрозненных систем учёта и продаж.
Решение
Создали веб-приложение на микросервисной архитектуре с интеграцией R-keeper, iiko, StoreHouse и 1С. Реализовали делегирование прав и унифицированные отчёты с детальной аналитикой.
Результат
- +30% Свободное время топ-менеджеров, финансистов и управляющих
- −12% Экономия затрат за счёт сокращения издержек
Топ-менеджеры получили на 30% больше свободного времени, а затраты сократились до 12% благодаря прозрачному финансовому планированию.
Ещё 132 кейса в категории Ресторан → Интеграция CRM/ERP
Похожие кейсы
Мобильное приложение «Гурманика»: рост выручки в 5 раз после ребрендинга
Создали и провели ребрендинг мобильного приложения «Гурманика» для сети АЗС «Нефтьмагистраль»: выручка выросла в 5 раз, установки — в 8 раз, заказы — в 2 раза.
KitchenERP — фудтех платформа автоматизации производства и доставки готовой еды
Разработали фудтех-платформу KitchenERP для автоматизации дарк-китченов: выручка одного из клиентов выросла в 8 раз за год.
Интернет-магазин и CRM для Luding Group: 250 пользователей и 12 департаментов
Разработали интернет-магазин и внедрили Битрикс24 для Luding Group: 250 пользователей, 12 департаментов, обработка заказов ускорена в 10 раз.
Разработка мобильного приложения «Макдоналдс» для iOS и Android
Разработали мобильное приложение для «Макдоналдс» с интеграцией с кассами 800 ресторанов, которое за год достигло 13 млн установок и 1-го места в App Store.
Внедрение системы управления мастер-данными (MDM) и консолидации регламентированного и управленческого учета на базе "1С:Управление холдингом" в ГК "Мантера Групп"
Внедрили MDM и консолидацию учёта на базе 1С:Управление холдингом для 58 юридических лиц холдинга Мантера Групп, автоматизировав 600 рабочих мест.
FoodBox: распознавание блюд нейросетью ускорилось в 6,5 раз
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.