Информационная система по сбору «больших данных» из различных источников для использования их в расчетах индекса потребительских цен и статистики торговли
Разработали и внедрили систему сбора больших данных из фискальных чеков для Росстата, автоматизировав сбор статистики и минимизировав ручной труд.
- Tagline Awards2022— Лучшее управление аудиторией и данными
- Tagline Awards2022— Лучший сервис для digital-индустрии
Задача
Требовалось повысить полноту и качество статистики потребительских цен и розничной торговли за счёт автоматизированного мониторинга данных фискальных чеков и снизить нагрузку на респондентов.
Решение
Провели обследование, разработали технический проект и документацию, поставили аппаратные и программные средства, создали и ввели в эксплуатацию информационную систему сбора больших данных из источников ФНС России.
Результат
Система внедрена в промышленную эксплуатацию, автоматизирован сбор статистики, минимизирован ручной труд и необходимость привлечения дополнительных ресурсов.
4 место в разделе Государство → Разработка ПО
3 место в категории Госорган → Разработка ПО
Похожие кейсы
Приоритет: ребрендинг и комплексное сопровождение федеральной программы
Разработали цифровую платформу для программы «Приоритет 2030»: весь процесс от подачи заявок до выдачи грантов переведён в онлайн, а согласование изменений сократилось до недели.
Разработка сервиса Bus Factor — AI для контроля внимания водителей
Разработали ИИ-систему контроля водителей для Термотех и сократили затраты человеко-часов в 30 раз.
InvestMoscow
Провели комплексную модернизацию инвестиционного портала Москвы: новая архитектура, модульная дизайн-система и персонализированные разделы для инвесторов, промышленников и участников торгов.
Интеграция Highload Big Data в Росстат: автоматизация и анализ статистических данных
Разработали и внедрили информационную систему сбора больших данных для Росстата, автоматизировав сбор и анализ статистики из альтернативных источников.
Разработка личного кабинета инфраструктуры поддержки и органов власти на цифровой платформе МСП.РФ
Разработали личный кабинет для органов власти и институтов поддержки на МСП.РФ: свыше 70 000 онлайн-заявок от бизнеса обработано в 89 регионах.
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали цифровую платформу профориентации для СибГМУ: почти 10 000 школьников вовлечены, 317 зачислены.