«С-Инновации»: контроль качества поверхности сверхпроводящей ленты
Разработали детектор дефектов на основе нейросети для контроля качества ВТСП-ленты — точность распознавания достигла 95%
Задача
Требуется улучшить систему контроля качества ВТСП-ленты: создать детектор дефектов, интегрировать его в существующую систему «Фотоскан», добиться точности детекции не менее 95%, минимизировать ложные срабатывания и ошибки
Решение
Провели анализ типов дефектов и технологических особенностей производства, устранили ложные срабатывания, связанные со сдвигами ленты и ошибочной интерпретацией её границ, разработали механизм кластеризации для точного определения «Плюх», обучили нейросеть распознавать все виды дефектов, собрали и разметили большой датасет изображений
Результат
Достигнута точность распознавания дефектов 95%, исключены ложные срабатывания на стыки и сдвиги, общий датасет обработанных изображений составил 26 тысяч фотографий
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза