Система контроля целостности конвейерной ленты в морском порту
Внедрили систему машинного зрения для непрерывного контроля конвейерной ленты в Находкинском морском торговом порту.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось автоматизировать контроль целостности конвейерной ленты, фиксировать местоположение повреждений и отслеживать их динамику.
Решение
Специалисты Nord Clan внедрили систему машинного зрения на базе платформы ML Sense. Она анализирует изображения движущейся ленты, выявляет повреждения и сохраняет историю их изменения. Для обучения нейросетей создали дополнительные примеры дефектов на образцах лент.
Результат
Система позволяет обнаруживать повреждения без остановки конвейера, определять их местоположение и отслеживать изменение размеров во времени, что снижает риск аварийного разрыва и простоя.
5 место в категории Логистическая компания → Нейросети
Похожие кейсы
Нейрокреативы для промокампаний «Уральских авиалиний»: от идеи до баннера за 3,5 дня
Внедрение нейрокреативов для промокампаний авиакомпании позволило запускать рекламные кампании за неделю.
Сайт FMG Group: интерактивная 3D-сцена как инструмент презентации
Создали интерактивный 3D-сайт для FMG Group, который усиливает личные переговоры и презентует экспертизу компании через кинематографичный пролёт камеры.
700+ заявок в месяц на грузоперевозки по СНГ для транспортно-логистической компании
Количество заявок на грузоперевозки по СНГ выросло с ~130 до 700+ в месяц после масштабирования системы лидогенерации через 7 сайтов, SEO и контекстную рекламу.
Autoscan: AI-контроль состояния автомобилей для таксопарка
Разработали Autoscan — систему AI-контроля состояния автомобилей для таксопарка с точностью распознавания дефектов до 99%.
Виртуальный логист транспортной компании считает доставку и отвечает «где груз» круглосуточно
Виртуальный логист считает стоимость и сроки доставки по тарифам компании и отвечает на вопрос «где груз» круглосуточно.
Автоматизация отдела продаж в логистической компании с помощью ИИ-ассистента
Разработали ИИ-ассистента для Long Road Transportation, который сократил время расчёта стоимости перевозки с 15 минут до 20 секунд и снизил ошибки на 99%.