Все кейсы

Снижение аварий на 80% для НПО «Аконит» с помощью машинного зрения ML Sense

Nord Clan ·НПО Аконит ·2025

Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.

Подбор агентства по задаче →

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение

Задача

При ежемесячной переработке до 800 тонн труб ручной контроль пропускал дефекты, что приводило к заклиниванию станка и простоям стоимостью до 1 млн рублей в день.

Решение

На линии установлен блок из четырёх камер с настраиваемым освещением, модель машинного зрения обучена на реальных изображениях дефектов. Система в реальном времени выявляет брак от 1 мм и автоматически останавливает подачу.

Результат

  • −80% Снижение аварий на линии резки
  • менее 6 месяцев Окупаемость проекта
  • от 1 мм Минимальный размер выявляемого дефекта

Количество аварий сократилось на 80%, исключены простои из-за дефектных труб. Проект окупился менее чем за полгода.

2025

«Энергия стихий»: геймификация для портала Эн+ на 90 000 пользователей

Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.

2 · 1 золото