Telegram-бот NEVAKADR.AI — автоматизация заявок
Создали Telegram-бота NEVAKADR.AI для автоматизации первичного общения с клиентами и приёма заявок на услуги студии.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось заменить обычную форму обратной связи Telegram-ботом, который проведёт клиента по понятному сценарию: поможет выбрать направление, соберёт основные данные по проекту и передаст структурированную заявку администратору.
Решение
Разработали сценарий диалога и реализовали Telegram-бота с автоматической обработкой входящих сообщений и заявок. Серверная часть работает на Cloudflare Workers, взаимодействие с Telegram — через webhook. Бот последовательно запрашивает данные, формирует заявку и передаёт её администратору, который может отвечать клиенту через систему от имени NEVAKADR.AI.
Результат
Создан рабочий Telegram-бот, который автоматизирует первичный контакт с клиентом и приём заявок. Бот помогает выбрать направление, собирает данные и передаёт заявку администратору, сокращая количество ручных действий при обработке обращений.
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.